De Kracht Van Inkoop En Tender Software
Procurement Transformatie Met Ai
Op 28 maart hebben we met 20 inkoopmanagers gedineerd in het majestueuze Kasteel Maurick te Vught. Het authentieke bouwwerk dateert van ± 1400 en werd pas in 1914 voorzien van elektriciteit, iets wat na ruim 100 jaar niet meer weg te denken is in onze maatschappij van mobile devices en Internet of Things.
Dit zijn allemaal toepassingsgebieden van AI-technologie. Hoe staat het dan met de toepassing van Artificial Intelligence voor inkoopprocessen? Ook voor de inkoopfunctie is het gebruik van AI namelijk niet nieuw. We kennen het van automatische spend classificatie (sinds 1998) en we zien groeiende toepassingen bij sourcing events, binnen contractmanagement, bij onderhandelingen en bij het verwerken van facturen.
De Toekomst Van Ai In Contracten
Er is nog een gebrek aan kennis en bewustwording over zowel de mogelijkheden als de uitdagingen bij de inzet van AI. Daarom hebben wij voor ons jaarlijkse Food4Thought-evenement het thema ‘De impact van Artificial Intelligence op inkoop’ gekozen en concreet de essentie, mogelijkheden en uitdagingen gepresenteerd aan de aanwezige inkoopmanagers.
We zijn hierbij bijgestaan door Heroes, thought leader op het gebied van AI; hun team inspireert en begeleidt organisaties rondom innovatieve AI-toepassingen. Bij veel mensen heerst een angst dat AI en robots het werk van professionals overneemt. Niets is minder waar, dat geldt ook zeker voor de rol van inkoopprofessionals.
De Toekomst Van Inkoopsoftware
Mens en machine zullen elkaar complementeren en ervoor zorgen dat repetitieve taken worden overgenomen door machines/software, zodat de inkoopprofessional zich kan focussen op (strategische) taken die waarde toevoegen aan het proces. Een belangrijk onderdeel van de implementatie van AI binnen de inkoopfunctie is het in huis hebben of halen van de benodigde skills.
Indien een organisatie niet de benodigde vaardigheden in huis heeft, zal deze rol moeten worden toegevoegd. Indien de grootte van de organisatie dit niet toelaat, is het van belang tijd en budget vrij te maken voor het trainen van het huidige team. AI geeft je schone, genormaliseerde en juist geclassificeerde spend data; een verademing als je momenteel het tegenovergestelde ervaart.
Inkoop Technologie
Ook beheert AI workflows om het voltooien van verplichtingen te vergemakkelijken en de huidige status te volgen. Hiermee worden risico’s en waardeverlies van contracten geminimaliseerd. Fouten van leveranciers hebben verregaande vervolgen en soms is het moeilijk om alle informatie boven water te krijgen. AI heeft hiervoor een preventieve rol en maakt een betere leverancierskeuze mogelijk door snelle analyse van leverancier gerelateerde data; bijvoorbeeld het doorvertalen van de impact van een natuurramp als fabrieken van leveranciers in het rampgebied staan.
Bron: Procurious, 2018 Wil je meer weten over de inzet van een virtuele inkoopassistent? Wij organiseren op 9 mei een AI Explore-sessie en tijdens deze workshop zullen we gezamenlijk gaan onderzoeken of en op welke wijze de Virtual Procurement Assistant ingezet kan worden en welke inzichten en voordelen dit voor jouw organisatie kan opleveren.
Tender Software: Tools Voor Overwinning
We hebben een reader geschreven die uitgebreid ingaat op de essentie van AI, de impact op inkoop, use cases meer info voor inkoop presenteert en handvatten biedt als je zelf aan de slag wilt met het toepassen van AI binnen je eigen organisatie. Deze kan je hier downloaden. .
Meer kennis van AI, Chat, GPT en machine learning, en de (on)mogelijkheden om inkoopprocessen hiermee te ondersteunen. Beter zicht op hoe je Chat, GPT, Google Bard en Microsoft Copilot en generatieve AI kunt inzetten in de dagelijkse praktijk van inkoop en supply management en welke risico’s er zijn. Aandachtspunten bij het contracteren en toepassen van AI-technologie binnen jouw organisatie.
Het Geheim Van Succesvolle Tenders
Ben jij een (inkoop)professional en wil je je verder verdiepen in de digitalisering van de inkoopfunctie? Heb jij interesse in de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie voor jouw organisatie? Dan is deze training geschikt voor jou.
Traditionele inkooprollen zullen namelijk veranderen en er zullen nieuwe rollen ontstaan, gericht op het werken met AI. Dit vereist niet alleen nieuwe vaardigheden en kennis, maar ook een andere mindset. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor het voorspellen van leveranciersprestaties en het verbeteren van het contractmanagement. Daarnaast kan het bijdragen aan het automatiseren van repetitieve taken, zoals prijsvergelijkingen en compliancecontroles.
Het Bouwen Van Sterke Vendor Relaties
Een belangrijke uitdaging bij het werken met AI is het waarborgen van de ethische aspecten en het voorkomen van bias. Het is daarom van groot belang dat organisaties zich bewust zijn van de mogelijke risico's en gepaste maatregelen treffen om deze te minimaliseren. De ontwikkelingen in Artificial Intelligence (AI) hebben niet alleen impact op het inkoopproces, het zorgt ook voor verschuivingen in de rollen van inkoopprofessionals.
Dit is een gevolg van het feit dat AI zich richt op het automatiseren van operationele taken en zo ruimte creëert voor tactische taken. Björn Smeets, directeur Inkoop en Logistiek bij Croonwolter&dros, benadrukt het belang van het betrekken van medewerkers bij deze veranderingen en het stimuleren van hun inventiviteit. Hierdoor krijgen medewerkers de mogelijkheid om een rol te spelen bij het onboardingsproces van leveranciers en bij het sturen in leverancierskeuze, waardoor hun huidige operationele rol verandert in een meer tactische rol.
Geheimen Om Aanbestedingen Te Winnen
Het is daarom van belang om te blijven investeren in de ontwikkeling van inkoopprofessionals, zodat zij de kansen van AI optimaal kunnen benutten en de organisatie verder kunnen brengen. AI verandert de manier waarop het inkoopproces verloopt. Een van de toepassingen van AI zijn virtuele assistenten, zoals chatbots. Door gebruik te maken van natural language processing-technologie, kunnen chatbots zelfstandig interacteren met leveranciers en eenvoudige gesprekken voeren of simpele vragen beantwoorden.
Dit heeft gevolgen voor de inkooprollen binnen organisaties, waarbij medewerkers die voorheen verantwoordelijk waren voor het beantwoorden van vragen van leveranciers, nu een andere rol kunnen krijgen. Het is belangrijk dat inkoopprofessionals de juiste balans vinden tussen geautomatiseerde en menselijke taken, omdat chatbots niet geschikt zijn voor alle taken. Voor complexe vragen of taken is menselijke tussenkomst nog steeds nodig.
Innovatie In Contract Creatie Ontsluierd
Het is daarom van belang dat inkoopafdelingen en financiële afdelingen zich bewust zijn van de mogelijkheden die AI biedt en zich blijven ontwikkelen op het gebied van nieuwe technologieën en vaardigheden. Een voorbeeld van hoe AI het inkoopproces kan veranderen, is te vinden bij Croonwolter&dros. Hier kunnen monteurs met hun smartphone een foto maken van een defect product, waarna het platform automatisch de leverancier identificeert en een duurzame, verpakkingsvrije vervanging voorstelt.
Het bestelproces wordt hierdoor niet alleen efficiënter, maar ook klantgerichter. Bovendien kan het systeem suggesties doen voor aanvullende producten die de monteur wellicht nodig heeft. Dit leidt tot een verbeterde klantervaring en efficiëntie binnen het inkoopproces. Croonwolter&dros verwacht dat in de toekomst spraakgestuurde bestellingen zullen worden geïmplementeerd, waarbij de monteur met behulp van bijvoorbeeld Alexa of Siri bestellingen kan plaatsen.
Ai In Inkoop
AI kan het inkoopproces optimaliseren, maar uiteindelijk blijft menselijke input van belang. Machine learning wordt toegepast om zoekresultaten te combineren met uiteindelijke bestellingen en om betere suggesties te doen voor catalogusartikelen. Dit verbetert de gebruikerservaring van de bestelapplicatie en vermindert de trainingstijd voor nieuwe gebruikers. Daarnaast kunnen inkoopsystemen zelf inkooporders aanmaken op basis van historische gegevens, waardoor organisaties kosten kunnen besparen op transport en gebruik kunnen maken van volumekortingen.